Michael Enderle

Landwirte stehen aktuell unter einem großen Preisdruck. Sie müssen Lebensmittel zu einem konkurrenzfähigen Preis produzieren bzw. suchen nach weiteren Einnahmequellen. Über die zu erstellende Plattform sollen Landwirte Dienstleistungen anbieten bzw. danach suchen und  beauftragen können.Ein Landwirt der z.B. Landtechnik-Geräte für Bodenbearbeitung, Aussaat, Düngungen oder Ernte besitzt könnte seine Maschinen über die Plattform verleihen oder entsprechende Dienstleistungen anbieten. Zum einen kann er dadurch dein Einsatz seiner Maschinen optimieren und zum anderen Mehreinahmen generieren.Landwirte die diese Dienstleistungen in Anspruch nehmen können Kosten sparen dadurch, dass sie vielleicht erst gar nicht in einen Maschinenkauf investieren müssen (sharing economy).Aktuell greifen Landwirte hierzu schon häufig auf Dienstleistungen von z.B. Lohnunternehmern zu. Mit dieser Plattform soll der Prozeß digitalisiert und für die Landwirte einfach nutzbar werden.Im Rahmen dieser Projekt-Arbeit sind die Anforderungen (use cases) aufzunehmen und die Plattform soll prototypisch technisch umgesetzt werden.Neben einem Einblick in die Landwirtschaft könnt ihr bei der Digitalisierung eines bisher analogen Prozesses mitarbeiten und technisch eine Cloud-Plattform mit Geo-Location Services umsetzen(gerne auch mit einer App....).

Marian Gläser

Die Idee von #UnInstagramMe ist  die Wiederherstellung der Wirklichkeit. Dutzende Foto-Apps wie Instagram, Prisma und Retrica filtern täglich Millionen Fotos. Das Originalbild wird verwendet, um eine künstliche Variation der Realität zu kreieren. #UnInstagramMe soll das Originalbild selbst aus einem nicht bijektivem Filter rekonstruieren, um „verlorene“ Bildinhalte wieder sichtbar zu machen.

„better each time“: Ziel des Projektes ist es eine Feedbackschleife so zu konzipieren, prototypisch umzusetzen und zu evaluieren, dass mit jedem verwendeten Bild eine Verbesserung von #UnInstagramMe erfolgen kann.  Hierfür sollen existierende und adaptierte oder gänzlich neue neuronale Netze mit „jeder“ Verwendung von #UnInstagramMe kontinuierlich optimiert werden.

Obwohl Computer Vision und Machine Learning den Kern des Projekts bilden, wird der Fokus und die Ausgestaltung des Projektes zusammen mit Euch festgelegt. Ein Show-Case am Ende kann eine App, aber auch eine Webseite oder API sein. Es gibt genug Raum für interdisziplinäre Realisierungen der Projektfragestellungen. HELLA Ventures Berlin wird Euch mit der benötigen Rechenleistung, dem Knowhow aus eigenen Projekten und 800 Flaschen fritz-kola unterstützen.