Prof. Barthel
Aktuell sind Computer noch weit davon entfernt, Bilder zu verstehen und inhaltlich erfassen zu können. Fast alle gegenwärtigen Bildsuchsysteme arbeiten textbasiert, d.h. mittels geeigneter Schlagwörter/Keywörter werden Bilder gesucht. Daher ist es notwendig, Bilder manuell zu verschlagworten, was sehr teuer ist und daher nur bei Bilderdiensten zum Einsatz kommt. Gegenwärtig erfolgt die Verschlagwortung von Bildern bei Bilderdiensten meist in Billiglohnländern, wo einem Bild ca. 10 - 30 Schlagwörter zugeordnet werden. Internetbildsuchsysteme versuchen Schlagwörter aus dem Text der Webseiten zu extrahieren, die diese Bilder enthalten, was teilweise zu sehr schlechten Ergebnissen führt. Verfahren zur automatischen Verschlagwortung von Bildern sind sehr gefragt, allerdings sind die bisherigen Lösungen wenig erfolgreich. Meist wird versucht, zu einem unbekannten Bild mit Methoden der inhaltsbasierten Bildsuche das visuell ähnlichste Bild zu finden, zu dem die Schlagwörter bereits bekannt sind. Das unbekannte Bild erbt dann sozusagen die Schlagwörter des bekannten Bildes. Dieser Ansatz kann vereinzelt für Bilder, die in ähnlichen Situationen aufgenommen wurden, funktionieren. Häufig liefern diese Verfahren aber auch völlig falsche Ergebnisse. Ziel dieses Projektes soll es sein, einen neuartigen Ansatz auszuprobieren, wobei versucht wird aus einer sehr großen Menge von verschlagworteten Bildern vorherzusagen, welche Schlagwörter zu einem unbekannten Bild passen. Für das Projekt stehen 15 Millionen Bilder mit Schlagwörtern zur Verfügung. Mittels aktueller Methoden des Machine Learning soll versucht werden, eine verbesserte automatische Verschlagwortung zu realisieren.

Prof. Strippgen
Die Studierenden des Game Design Studiengangs entwerfen Spiele-Ideen und Spiele-Welten, die in einer Projektphase zum Leben erweckt werden sollen. Dazu ist die praktische Mitarbeit von IMI-Studierenden nahezu unumgänglich (und sehr gefragt). Sie werden die technische Realisierbarkeit der Ideen kritisch begleiten und informatisch umsetzen. Diese Aufgabe ist typisch für eine mögliche Position als Spiele-Entwickler im Informatikbereich der aktuellen Spieleindustrie. Von den vorhandenen Projekten werden einige mit der Game Engine "Unity" und andere mit der "UDK" umgesetzt. Eine Kenntnis der Engines wird nicht vorausgesetzt, eine zügige und engagierte Einarbeitung aber schon. Die Projektteilnehmer werden in jeweils eine Development-Unit für die beiden Engines verteilt (eigene Präferenzen werden dabei berücksichtigt). Die beiden Teams sind eine Mixtur aus Bachelor und Master-Studierenden.

Lisa Ann Elges
By 2020 an estimated US $100 billion will be being spent each year on climate change projects – fromreforestation initiatives, to building coastal defense walls, to producing electronic cars. We are seeking innovative ways to visualize the journey this money takes, and the corruption risks it could encounter along the way.
The climate financing architecture involves a complicated network of actors and institutions. Chains of accountability tend to be unclear, decision-making is often opaque, and independent oversight rare. Amid this complexity and uncertainty, corruption threatens to take hold: from the embezzlement of funds, to bid rigging in procurement processes, to displacing whole communities to clear the way for development.
Transparency International’s Climate Governance Integrity Programme aims to identify and alleviate these corruption risks. We are charting the volumes of public money involved, and the path it takes from OECD to developing countries through key bilateral and multilateral finance institutions.
By assessing the capacity, independence, transparency, accountability, and integrity of the institutions and processes involved, our studies will capture vulnerabilities to corruption through four distinct phases, from project proposal through to monitoring, review and enforcement.
This risk mapping will be crucial for raising awareness about how corruption undermines fair and effective spending, and for advocating for necessary reforms.